Hệ thống lưu trữ năng lượng dạng container 150KW iHouse-A150
Kích thước mô hình | 150kW/150kWh |
Thông số | 150kWh |
Sức chứa giả định | 150kWh |
đánh giá đài phát thanh | 1C |
điện áp đầu ra xoay chiều | 400V |
Tần số đầu ra AC | 50Hz/60Hz |
công suất định mức | 150kW |
chế độ làm việc | Trên lưới & tắt lưới |
chu kỳ | ≥4000 |
nhiệt độ môi trường | -25℃~+50℃ |
Nhiệt độ làm việc của pin | 15℃~+35℃ |
Độ cao | <3000m |
Thùng đựng hàng | 10 feet |
lớp bảo vệ | IP54 |
Lớp chống cháy | Báo cháy, chữa cháy bằng heptafluoropropane |
Trọng lượng (kg) | 4500 |
Giải pháp một cửa
IHouse cung cấp giải pháp chìa khóa trao tay tích hợp bộ ắc quy, hệ thống PCS, hệ thống BMS, hệ thống điều hòa không khí, hệ thống chữa cháy, hệ thống giám sát,… EMS tích hợp sẵn sẽ giám sát từ xa tình trạng hoạt động, dữ liệu của hệ thống và điều khiển, điều phối thông minh tất cả các mô-đun.
Pin tốt
Tuổi thọ pin có tác động trực tiếp đến lợi tức đầu tư.Trong điều kiện bảo trì bình thường, vòng đời của hệ thống có thể đạt tới hơn 1 triệu lần.BMS giám sát dòng điện, điện áp và các dữ liệu khác trong thời gian thực và nó sẽ ngắt kết nối bộ pin ngay khi phát hiện thấy bất thường.
Hệ thống làm mát bằng gió
Để cung cấp cho pin nhiệt độ làm việc tối ưu, thùng chứa được thiết kế đặc biệt với thiết kế ống dẫn khí độc lập và được trang bị điều hòa không khí công nghiệp đặc biệt để đảm bảo tản nhiệt cho hệ thống.
kiến trúc mô-đun
Hệ thống sử dụng kiến trúc mô-đun và dễ dàng mở rộng.Và công suất có thể được cấu hình linh hoạt theo yêu cầu của khách hàng.
Lỗi cảnh báo sớm
Dựa trên hoạt động của thiết bị, dữ liệu lịch sử, điều kiện bất thường và áp dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phản ánh mô hình lỗi, để đạt được dự đoán chính xác về lỗi.
Dịch vụ chúng tôi cung cấp
- ·Chuẩn bị phụ tùng toàn diện.
- ·7*24 giờ hoạt động dữ liệu từ xa.
- ·Cổng SMS thời gian thực và phản hồi sự kiện cảnh báo trực tuyến.
- ·Cơ chế vận hành tải nhẹ trong thời gian sự cố (nếu được phép).
- ·Loại bỏ lỗi từ xa dựa trên đám mây cho hơn 75 tình huống lỗi (tích lũy).
- ·Cơ chế phân tích và tối ưu hóa dữ liệu hoạt động hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng quý, nửa năm và hàng năm.